【问题标题】:Eigenvalue update for small change in data数据微小变化的特征值更新
【发布时间】:2012-02-29 00:35:32
【问题描述】:

我正在研究一个需要计算样本协方差矩阵的特征值的问题。

问题是随着时间的推移数据会发生变化(因此是样本协方差矩阵)并且需要重新计算特征值。因为特征值的计算成本很高,我们想看看是否有任何方法可以更新现有的估计。 (假设数据变化很小)

【问题讨论】:

    标签: statistics iteration eigenvalue


    【解决方案1】:

    这取决于您的数据如何变化。如果您对样本协方差矩阵进行了一级(或小一级)更新,例如,如果您观察到一个新数据点,您应该查看 J. Bunch、C. Nielsen 和 D 的论文 rank-one modification of the symmetric eigenproblem。索伦森。

    如果您的更新具有较小的范数但已满秩,则没有已知的算法来更新特征分解(据我所知)。但是您可以近似求解新的特征问题:eigenvalue perturbation

    【讨论】:

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