使用以下代码行在 python-chunk 中设置根目录会导致错误，而对于普通的 r-chunk 则可以正常工作
knitr::opts_knit$set(root.dir ="..")
knitr::opts_knit$set(root.dir ="..")
每个 knitr-chunk 最好有以下选项： - 查找要导入/执行的代码的目录 - 查找代码执行所需的文件/依赖项的目录 - 保存任何代码输出的目录
是否存在类似的东西？
【问题讨论】：
标签： python r path knitr blogdown
这里看起来是你告诉它是寻找python代码：
```{python}
knitr::opts_knit$set(root.dir ="..")
```
当你在 R studio 中运行它时，它会给你一个错误：
错误：语法无效（第 1 行）
您改为喂它 python 代码。这是有道理的，因为调用 knit::opt_knit$set 意味着在 knitr 包中查找 opts_knit$set 并将其设置为……。这在 python 中不存在……但是。 python 编译器无法将其识别为 python 代码并返回语法错误。而当您将它作为 R 块运行时，它知道查看 knitr 包。错误处理可能是一个需要处理的大问题。处理错误类别比考虑每种类型的错误更有意义。如果要控制代码块的设置，可以在括号中进行，即：
```{python, args }
codeHere
```
我没有看到除 R 之外的任何其他语言的 args，但这并不意味着它不存在。我只是没见过他们。我也不相信这会解决你的问题。您可以尝试以下一些想法：
在一个单独的文件中编写你的 python 并链接到它。这将允许您利用该语言并利用诸如操作系统导入之类的东西。这可能是您要考虑的事情，因为即使 python 也有在各种操作系统中导航的方式。如果您只是运行快速脚本而不是加载或运行 python 程序，这可能会有所帮助。
# OS module
import os
# Your os name
print(os.name)
# Gets PWD or present working directory
os.getcwd()
# change your directory
os.chdir("path")
您可以尝试在 R 块中使用网状库并以这种方式加载您的 python
另一个想法是你可以试试
图书馆（网状） use_python(“路径”)
Knitr 在与您的降价文件相同的目录中查找其他文件（如果需要）。这就像任何其他 IDE 一样
knitr 包的作者非常积极和参与。祝你好运！
【讨论】：