OpenCv中值数组的直方图答案

【问题标题】：Histogram of an array of values in OpenCvOpenCv中值数组的直方图
【发布时间】：2013-07-09 11:34:05
【问题描述】：

我有一个包含 630 个值的矩阵（值范围为 0-35）...

我想在这个矩阵中找到最常出现的值。那么我该如何为此写一个直方图呢？还有其他方法可以找到最常出现的值（我不想使用计数器，因为我需要 36 个计数器，而且我的代码会变得非常低效）

..谢谢！

【问题讨论】：

标签： opencv image-processing histogram

【解决方案1】：

您可以将calcHist 与大小为 1xN 的 Mat 一起使用，在您的情况下，N 为 630。

我不明白你反对计数器的论点。要构建直方图，无论如何都必须使用计数器。有一些方法可以让计数变得非常高效。

或

假设您的图像是一个 cv::Mat 变量 im，大小为 1x630 并键入 CV_8UC1，请尝试：

std::vector<int> counts(36, 0);
for (int c = 0; c < 630; c++)
    counts.at(im.at<unsigned char>(1, c)) += 1;
std::cout << "Most frequently occuring value: " << std::max_element(counts);

这使用计数，但在普通 PC 上不会超过 0.1 毫秒。

【讨论】：

但是我必须使用counter1++，counter2++等等......counter35++......这将非常低效？？
直方图就是这样。当您想引用 counter1、counter2 等值的集合时，我们称其为数组，因此我们得到 counter[1]、counter[2] 等。但现在由于它们存储在数组中，我们不不需要用if 语句引用它们，我们可以直接使用我们的像素值作为数组索引。计数器[像素值]++。瞧，直方图。

【解决方案2】：

为什么不手动呢？

Mat myimage(cvSize(1,638), CV_8U);
randn(myimage, Scalar::all(128), Scalar::all(20)); //Random fill
vector<int> histogram(256);
for (int i=0;i<638;i++)
    histogram[(int)myimage.at<uchar>(i,0)]++;

【讨论】：

@William...让我试试这个
我不太清楚你的代码...是投票最初生成的直方图..还是在我已经生成直方图之后在这里使用它？
好的...命名很清楚..我假设将向量初始化为 :vectorhistogram(36) 因为我使用 0-35 范围内的值