除了 pnorm 之外，是否有特定的 R 或 python 代码来解决以下问题？答案

【问题标题】：Is there a specific R or python code to solve the below besides pnorm?除了 pnorm 之外，是否有特定的 R 或 python 代码来解决以下问题？
【发布时间】：2020-04-07 10:06:11
【问题描述】：

设 X ~ N (100, 202)。找到关于均值对称的两个值 a 和 b，使得随机变量在它们之间取值的概率为 0.99

我已使用以下内容来查找 z 值 pnorm(0.005)

【问题讨论】：

欢迎堆栈溢出。你能提供更精确的吗？ pnorm 究竟计算了什么？您可能正在寻找 pnorm 的倒数。看看qnorm。

标签： r readr

【解决方案1】：

对于标准正态分布，平均值为 0，标准差为 1，这分别是 qnorm(0.005, mean = 0, sd = 1) 和 qnorm(0.9995, mean = 0, sd = 1)。因此，您只需要将其重新调整为您定义的正态分布。如果您定义了方差或标准差，请告诉我。

【讨论】：

【解决方案2】：

编写一个简单的函数，实现从 z 分数到正态变量的逆变换。

cinorm <- function(p = 0.95, mean = 0, sd = 1){
  q <- c((1 - p)/2, p + (1 - p)/2)
  z <- qnorm(q)
  x <- mean + sd*z
  x
}

cinorm(0.99, 100, 202)
#[1] -420.3175  620.3175

【讨论】：

不错，这使它更加明确和隐含还添加了OP正在寻找置信区间的信息:-)
非常感谢。这很好解释。