Python错误的直方图？答案

【问题标题】：Python buggy histogram?Python错误的直方图？
【发布时间】：2013-07-09 19:49:11
【问题描述】：

我对这个非常简单的代码有一个奇怪的行为

import numpy as np
[y, binEdges] = np.histogram(x, xout)

其中 x 和 xout 是 numpy 数组（xout 描述了等间距的 bin 的边缘）。

如果我这样做

np.sum(y)

该值不等于 x (x.shape) 中的元素数，该值比 x.shape 小很多，我不知道为什么。它是 np.histogram 的错误吗？如果需要，我可以上传 x 和 xout numpy 数组，但它们很长（x.shape 是 19133 float64，xout.shape 是 1360 float64）。如果我在上面的代码中做错了什么，请告诉我。

【问题讨论】：

可能x的实际取值范围超出了xout的取值范围，可以试试np.histogram(x, bins-100)看看y的和是否正确？
嗨，你是对的 xD np.max(xout)

标签： python numpy histogram

【解决方案1】：

试试这个：

y.sum() + (x < xout[0]).sum() + (x > xout[-1]).sum()

【讨论】：

Thx，现在问题已经解决了 xD 阅读上面的 cmets :) 我以错误的方式初始化了 xout 变量

【解决方案2】：

使用它来正确计算xout，n 是 bin 的数量。

xout = np.linspace(floor(x.min()), ceil(x.max(), n)

然后调用直方图函数：

[y, binEdges] = histogram(x, xout)

【讨论】：

Thx，我解决了问题 xD 在 cmets xD 上面读取的问题是 xout