删除了 geom_bar 直方图中的数据点

Question

我是 R 的新手，但尽我所能学习。在绘制多面密度图直方图时，我收到以下消息。

警告消息：已删除包含缺失值的 ### 行 (geom_bar)。

我已阅读该消息可能是由于 x 轴问题未显示所有数据点，但是，经过调查，它似乎并非如此。

错误似乎在 geom_histogram 的 "position = "fill" " 部分。当 position = "fill" 被移除时，不会产生错误。

非常感谢任何帮助或建议。

library(ggplot2)

df <- data.frame(recividism = sample(0:2, 100, replace = T),
                 TotalDays = sample(15:1000, 100, replace = T),
                 NumEnroll = sample(1:7, 100, replace = T))

df$recividism <- as.factor(df$recividism)

levels(df$recividism) <- c("Not Perm", "Perm", "Rec")

ggplot(data = df, aes(x = TotalDays)) + 
  geom_histogram(aes(fill = recividism), position = "fill" ) + 
  facet_grid(facets = NumEnroll ~ .)

Answer 1

这有点令人困惑，我同意。显然，没有真正的缺失数据。正如你所说，如果你是stack 而不是fill，一切都很好。

发生了什么，ggplot 在内部为每个 x 按组（在本例中为颜色）按方面组合创建了一个表。在stack 的情况下，没有任何值的组合不会被静默地绘制出来。这是因为它们叠加到零。但是对于fill，有一个除以总数，因为总数为0，所以答案将是Inf，但设置为NA。

你可以看到这个：

p <- ggplot(data = df, aes(x = TotalDays)) + 
  geom_histogram(aes(fill = recividism), position = "fill" ) + 
  facet_grid(facets = NumEnroll ~ .)

head(ggplot_build(p)$data[[1]], 10)

演出：

      fill  y count         x      xmin      xmax     density ncount ndensity PANEL group ymin ymax colour size linetype alpha
1  #619CFF NA     0  33.86207  16.93103  50.79310 0.000000000      0   0.0000     1     3   NA   NA     NA  0.5        1    NA
2  #00BA38 NA     0  33.86207  16.93103  50.79310 0.000000000      0   0.0000     1     2   NA   NA     NA  0.5        1    NA
3  #F8766D NA     0  33.86207  16.93103  50.79310 0.000000000      0   0.0000     1     1   NA   NA     NA  0.5        1    NA
4  #619CFF NA     0  67.72414  50.79310  84.65517 0.000000000      0   0.0000     1     3   NA   NA     NA  0.5        1    NA
5  #00BA38 NA     0  67.72414  50.79310  84.65517 0.000000000      0   0.0000     1     2   NA   NA     NA  0.5        1    NA
6  #F8766D NA     0  67.72414  50.79310  84.65517 0.000000000      0   0.0000     1     1   NA   NA     NA  0.5        1    NA
7  #619CFF  1     1 101.58621  84.65517 118.51724 0.007382892      1 135.4483     1     3    0    1     NA  0.5        1    NA
8  #00BA38  1     0 101.58621  84.65517 118.51724 0.000000000      0   0.0000     1     2    1    1     NA  0.5        1    NA
9  #F8766D  1     0 101.58621  84.65517 118.51724 0.000000000      0   0.0000     1     1    1    1     NA  0.5        1    NA
10 #619CFF NA     0 135.44828 118.51724 152.37931 0.000000000      0   0.0000     1     3   NA   NA     NA  0.5        1    NA

您可以在很多行中看到NAs 与y，这就是您收到警告的地方。

希望能把事情弄清楚一点。所以事实证明它确实发生了，因为你没有某些级别的 x 的数据。但这还不是全部。