直方图操作以删除不需要的数据

Question

如何在特定频率计数下从 python 中的直方图中删除数据？

假设我有 10 个箱子，第一个箱子有 4 个，第二个有 2 个，第三个有 1 个，第四个有 5 个，等等...... 现在我想摆脱计数为 2 或更少的数据。所以第二个箱子会变为零，第三个也会变为零。

例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

gaussian_numbers = np.random.randn(1000)
plt.hist(gaussian_numbers, bins=12)
plt.title("Gaussian Histogram")
plt.xlabel("Value")
plt.ylabel("Frequency")

fig = plt.gcf()

给予：

我想删除频率低于“X”的垃圾箱（例如，可能是频率 = 100）。

想要：

谢谢。

Answer 1

取消np.histogram 以创建直方图。

然后使用np.where。给定一个条件，它会产生一个布尔数组，您可以使用它来索引您的直方图。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

gaussian_numbers = np.random.randn(1000)

# Get histogram
hist, bins = np.histogram(gaussian_numbers, bins=12)

# Threshold frequency
freq = 100

# Zero out low values
hist[np.where(hist <= freq)] = 0

# Plot
width = 0.7 * (bins[1] - bins[0])
center = (bins[:-1] + bins[1:]) / 2
plt.bar(center, hist, align='center', width=width)
plt.title("Gaussian Histogram")
plt.xlabel("Value")
plt.ylabel("Frequency")

（情节部分灵感来自here。）