从 numpy 直方图中获取长度相等的数组或绘制不均匀数组

Question

这可能是一个简单的问题，但我想不通。

假设我有一个这样的数据集：

180.0
170.9
-180.0
0.00
50.0
...

我一直在使用 numpy.histogram 函数来获取 -180 到 180 范围内的概率值

probs, ang = np.histogram(angles, bins=360, range=(-180,180))

但是它返回一个长度不等的 hist 数组和 bin_edges 数组

返回：

历史：数组

直方图的值。有关可能语义的描述，请参见 normed 和 weights。

bin_edges : dtype 浮点数组

返回 bin 边缘 (length(hist)+1)。

如何获得我的数据集的概率，其中我的范围内的每个数字（-180 到 180，包括零）都具有与之相关的概率，例如：

range prob
-180  0.70
-170  0.01
-160  0.01

我需要概率与范围匹配

我是这样在matlab中做的

[probas, angles] = hist(x, -180:10:180, 1.0);

这看起来很相似，但不起作用。

Answer 1

垃圾箱已经等间距了。

要从直方图中获取概率，您必须进行归一化（即除以所有直方图值的总和）：

probs = probs / np.sum(probs)