用python中的类绘制直方图[重复]答案

【问题标题】：Plot histogram with classes in python [duplicate]用python中的类绘制直方图[重复]
【发布时间】：2017-04-26 16:38:24
【问题描述】：

我正在尝试绘制类似于下一个的情节

但到目前为止，我不知道如何获得课程。我尝试过使用 matplotlib 和 seaborn，但仍然不知道如何合并这些类。

df.age.hist()

或

g = sns.pairplot(df, hue='class')

其实我想要的是seaborn中pairplot的对角线

【问题讨论】：

if code == 0: print("No Help")
stackoverflow.com/help/mcve

标签： python matplotlib plot histogram seaborn

【解决方案1】：

这样的？

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

bins = 10
data = np.random.randn(1000, 3)

colors = ['blue','green', 'red']
plt.hist(data, bins, histtype='bar', color=colors, stacked=True, fill=True)

plt.show()

【讨论】：

【解决方案2】：

所以你想要做的就是所谓的堆栈条形图（至少我这么称呼它）。我认为Bokeh 有一种直观的方式来可视化这个条形图。这个原理同样适用于 Pandas plot 和 Seaborn。

散景库

在这里，我展示了一个带有两个标签 a 和 b 的简单数据框示例。您可以告诉您要堆叠在v1 上，在这种情况下是每个标签的类。在这种情况下，我们将有 1、0 类。并且值对应于我们想要堆叠的值，在这种情况下是v2。

显示条形图的代码sn-p如下

import pandas as pd
from bokeh.charts import Bar, output_file, show

df = pd.DataFrame([['a', 0, 1], 
                   ['a', 1, 2], 
                   ['b', 0, 2], 
                   ['b', 1, 3]], 
               columns=['name', 'v1', 'v2'])


bar = Bar(df, stack='v1', values='v2', label='name')
output_file("bar.html")
show(bar)

熊猫库

对于 Pandas，您可以改用 groupby 和 sum。在这里，我们将按列 name 和 v1 分组，然后总结列 v2。之后，我们可以堆叠使用plot 方法来绘制条形图。

df_agg = df.groupby(['name', 'v1'])['v2'].sum().unstack()
df_agg.plot(kind='bar', stacked=True)

【讨论】：