用python绘制直方图

Question

我只想在 python 中绘制一个非常简单的直方图，但它不起作用。

我正在通过 excel 导入数据并将其转换为 pd 数据框

data = pd.read_excel ("test.xlsx",sheet_name='new_tests', na_filter=True)
data_1= pd.DataFrame(data , columns=['x','y'])

x 是 1,2,3,....,100 形式的列表，y 是我的模型的对应事件，例如 107, 208,....，当然还有 100 个条目。

现在我想用例如 10 个 bin 绘制一个简单的直方图 - 这意味着在第一个 bin 中是来自 [1,2,....,10]=[107,208,...] 的事件总和但是

plt.hist(x,y,bins=20) 不起作用，因为绘图是空的。

Answer 1

From the documentation of plt.hist

matplotlib.pyplot.hist(x, bins=None, range=None, density=False, 权重=无，累积=假，底部=无，histt​​ype='bar'， align='mid'，orientation='vertical'，rwidth=None，log=False， 颜色=无，标签=无，堆叠=假，*，数据=无，**kwargs）

x(n,) 数组或 (n,) 数组序列 输入值，这需要 单个数组或数组序列，不需要是 长度相同。

binsint 或 sequence 或 str，默认：rcParams["hist.bins"]（默认： 10) 如果 bins 是一个整数，它定义了等宽 bins 的数量 范围内。

如果 bins 是一个序列，它定义了 bin 边缘，包括左边 第一个 bin 的边缘和最后一个 bin 的右边缘；在这 在这种情况下，bin 的间距可能不相等。除了最后一个（最右边） bin 是半开的。

按照文档，您正在使用 y 设置 bin 边缘。您应该只是在 plt.hist 函数中输入记录的数据值作为 x 并设置 bin 的数量。试试：

plt.hist(y, bins=20)