如何在加权直方图中获取特定 bin 的数据点？

【问题标题】：How to get the data points of a particular bin in a weighted histogram?如何在加权直方图中获取特定 bin 的数据点？
【发布时间】：2020-09-01 15:01:33
【问题描述】：

我在 python 中有一个加权直方图，我喜欢拥有特定 bin 的所有数据点。

我用它来绘制直方图：

c,n,x=plt.hist(e, bins=50,  range=(-500, -400), weights=p, color='blue')

e 和 p 都有 130k 个数据点。我喜欢获取特定 bin 的所有数据点（假设位在 -450）。

【问题讨论】：

什么是 c、n 和 x？

标签： python histogram binning weighted-graph

【解决方案1】：

你可以试试这样的：

c,n,x=plt.hist(e, bins=50,  range=(-500, -400), weights=p, color='blue')
ind = np.where(n == -450)[0][0]
print(c[ind])

例子：

np.random.seed(0)

#data
mu = -450  # mean of distribution
sigma = 50  # standard deviation of distribution
x = mu + sigma * np.random.randn(10000)

num_bins = 50

# the histogram of the data
n, bins, patches = plt.hist(x, num_bins, density=True,  range=(-500, -400))

ind = np.where(bins == -450)[0][0]
print(n[ind])

输出->

0.011885780547905494

希望，这可能会有所帮助！

【讨论】：