分布直方图中的加权 bin答案

【问题标题】：Weighted bins in a distribution hist plot分布直方图中的加权 bin
【发布时间】：2017-05-06 05:53:26
【问题描述】：

我正在寻找一种绘制分布直方图的方法，y-axis 表示每个 bin 的项目总数（而不仅仅是计数）。

下图示例：

左边是55家中介，卖了20-30间房子
右侧，售出20-30间房屋的中介代表已售出1100间房屋

这并不像看起来那么简单，因为不能简单地将每个 bin 的计数乘以 bin 的值（也许在 20-30 的 bin 中，有 54 家代理商卖出了 21 是 1 卖出了 29）。

问题：

这样的图表叫什么名字（右边那个）？
有没有办法在 matplotlib 或 seaborn 中本地绘制它？

【问题讨论】：

标签： python matplotlib histogram seaborn

【解决方案1】：

您想使用通过ax.hist (see) 传递的weight kwarg（参见numpy docs）。

类似

fig, ax = plt.subplots()
ax.hist(num_sold, bins, weights=num_sold)

【讨论】：

太棒了，谢谢。那么，这个图表的名称是...加权直方图吗？

【解决方案2】：

编辑：@tacaswell 最好使用它。但是我的标签会毫无困难地正确排列，并且条形会分开。

希望您的数据在 pandas 中。我会创建一些假数据，然后给你一个解决方案。

import pandas as pd

# create a dataframe of number of homes sold
df = pd.DataFrame(data={'sold':np.random.randint(0,100, 1000)})

# groupby the left side of interval [0, 10), [10, 20) etc..  and plot
df.groupby(df.sold // 10 * 10).sum().plot.bar()

【讨论】：