具有离散颜色图的 Python 2-D 直方图答案

【问题标题】：Python 2-D Histogram with Discrete Colormap具有离散颜色图的 Python 2-D 直方图
【发布时间】：2014-06-27 19:43:20
【问题描述】：

我有以下代码绘制点然后绘制直方图：

# Produce a number of points in x-y from 1 distribution. 
mean = [3,4]
cov = [[3,1],[1,3]] 
x,y = np.random.multivariate_normal(mean,cov,1000).T
plt.plot(x,y,'x'); plt.axis('equal'); plt.show()
Z = np.array([x,y])

# Produce 2D histogram projection
H,xedges,yedges = np.histogram2d(x,y,10,normed=False)
X,Y = np.meshgrid(xedges,yedges)
plt.imshow(H)
plt.grid(True)

我只是希望 imshow() 上的直方图更块状而不是如此模糊，以便每个方形箱的密度更清晰。我不知道该怎么做。

【问题讨论】：

标签： python matplotlib histogram

【解决方案1】：

所以，你的初始代码应该是这样的

从 matplotlib 导入 pyplot 作为 plt 将 numpy 导入为 np

# Produce a number of points in x-y from 1 distribution. 
mean = [3,4]
cov = [[3,1],[1,3]] 
x,y = np.random.multivariate_normal(mean,cov,1000).T
plt.plot(x,y,'x'); plt.axis('equal'); plt.show()
Z = np.array([x,y])

# Produce 2D histogram projection
H,xedges,yedges = np.histogram2d(x,y,10,normed=False)
X,Y = np.meshgrid(xedges,yedges)
plt.imshow(H)
plt.grid(True)

如果我正确理解“blockier”，你想要这样的东西！？

plt.hist2d(x, y, bins=40)
plt.colorbar()
plt.show()

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以简单地设置imshow使用的插值方法：

plt.imshow(H, interpolation = 'none')

这里的an example 显示了不同的插值方法，the docs 列出了所有实现的方法。

【讨论】：