如何使用 Plotly 创建具有 n 个颜色的离散颜色图答案

【问题标题】：How to create discrete colormap with n colors using Plotly如何使用 Plotly 创建具有 n 个颜色的离散颜色图
【发布时间】：2021-09-05 22:10:03
【问题描述】：

我想创建一个带有 n 种颜色的颜色图，用于 Python 中的绘图表达图，它应该从一种颜色淡入另一种颜色。所有默认颜色图只有 10 个离散值，但我正在寻找具有 n > 10 个离散值的颜色图。

>>> px.colors.sequential.Plasma_r

['#f0f921',
 '#fdca26',
 '#fb9f3a',
 '#ed7953',
 '#d8576b',
 '#bd3786',
 '#9c179e',
 '#7201a8',
 '#46039f',
 '#0d0887']

有没有办法将一个连续的地图分割成 n 个部分？

【问题讨论】：

对于默认的颜色图名称，您可以使用切片指定 10 种颜色或更少。例如px.colors.sequential.Plasma_r[:5]
但我对10多种颜色感兴趣。
如果你仔细看，是十多个。在这种情况下，您可以使用color_dicreate_map() 指定超过 10 种颜色。另一种方法是使用 seaborn 的调色板来指定所需的颜色数量。 colors=set_palette("Reds", 24)
Here 是对 color_dicreate_map() 的解释。
但如果我是对的，你必须在使用 color_discrete_map 时手动定义颜色，这不是选项。

标签： python plotly plotly-python

【解决方案1】：

如果您不介意rgb 颜色，那么n_colors 是一种方法。以下是'rgb(0, 0, 0)' 和'rgb(255, 255, 255)' 之间灰度的 15 种颜色的示例：

 n_colors('rgb(0, 0, 0)', 'rgb(255, 255, 255)', 15, colortype='rgb')

下面是蓝色 'rgb(0, 0, 255)'和红色 'rgb(255, 0, 0)' 之间的 25 种颜色的示例：

n_colors('rgb(0, 0, 255)', 'rgb(255, 0, 0)', 25, colortype = 'rgb')

完整代码：

import numpy as np
import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go
import plotly.express as px
import datetime
from plotly.colors import n_colors

pd.set_option('display.max_rows', None)
pd.options.plotting.backend = "plotly"


# greys15 = n_colors('rgb(0, 0, 0)', 'rgb(255, 255, 255)', 15, colortype='rgb')
redVSblue = n_colors('rgb(0, 0, 255)', 'rgb(255, 0, 0)', 25, colortype = 'rgb')

fig = go.Figure()

# for i, c in enumerate(greys15):
for i, c in enumerate(redVSblue):
    fig.add_bar(x=[i], y = [i+1], marker_color = c, showlegend = False)
f = fig.full_figure_for_development(warn=False)
fig.show()

【讨论】：

如果您正在寻找一个规模，这是一个很好的解决方案。但是，如果您想要例如 25 种颜色用于图形中的线条呢？如果能够尽可能地区分，那就太好了。使用内置颜色模式也很好，例如连续的“彩虹”。

【解决方案2】：

类似于接受的响应，但能够使用可在this tutorial 中找到的内置名称

colors 包含可被视为list 的n_colors 列表。

import plotly.express as px

n_colors = 25
colors = px.colors.sample_colorscale("turbo", [n/(n_colors -1) for n in range(n_colors)])

这里是完整的例子：

import plotly.graph_objects as go
import plotly.express as px

n_colors = 25
colors = px.colors.sample_colorscale("turbo", [n/(n_colors -1) for n in range(n_colors)])

fig = go.Figure()

# for i, c in enumerate(greys15):
for i, c in enumerate(colors):
    fig.add_bar(x=[i], y = [15], marker_color = c, showlegend = False, name=c)
f = fig.full_figure_for_development(warn=False)
fig.show()

【讨论】：