python中的概率函数

Question

有两类使用概率密度函数的二维形状：

我必须选择概率密度函数，所以类是不可分的，sum1 和 sum2 不允许相等，并且它们的平均值向量不一样。我不允许使用 scikit 或除 numpy 和 pyplot 之外的任何其他库。我该如何开始？第一个任务是生成 700 个随机样本，并在 2D 空间 (pyplot) 中以不同的颜色显示它们。我不知道从哪里开始。

Answer 1

首先，我认为了解您使用的高斯随机分布很重要。这里 M 是平均值，“sum”是协方差矩阵 sigma。如果您不熟悉这些术语https://en.wikipedia.org/wiki/Normal_distribution

这里有一个小代码片段可以帮助您入门：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt

mu = [1, 0]
sigma = [[1, 0],[0, 5]]

f1_rand_samples = np.random.multivariate_normal(mu, sigma, 700).T
print(f1_rand_samples)

plt.plot(f1_rand_samples[0,:], f1_rand_samples[1,:], 'x')
plt.axis('equal')
plt.show()

对于进一步的编程，我建议在线查看 numpy 和 matplotlib 文档。只需搜索它，我相信你会找到它。

查看代码示例中的图并理解正态分布后，您的任务应该不会太难。