Python中的概率分布函数答案

【问题标题】：Probability distribution function in PythonPython中的概率分布函数
【发布时间】：2011-10-27 03:16:21
【问题描述】：

我知道如何在 Python 中创建直方图，但我希望它是概率密度分布。

让我们从我的例子开始。我有一个数组d，大小为 500000 个元素。使用以下代码，我正在构建一个简单的直方图，告诉我数组 d 在每个 bin 之间有多少个元素。

max_val=log10(max(d))
min_val=log10(min(d))

logspace = np.logspace(min_val, max_val, 50)
H=hist(select,bins=logspace,histtype='step')

问题是这个情节不是我想要的。我想要我的数组d 的概率分布函数。我不想让每个箱子中的数组元素的数量，而是希望它们出现在那个箱子中的概率。我尝试使用 normed=True，但这似乎不起作用，因为我有同样对数空间的 bin。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

不清楚你的hist 函数是什么。如果您使用的是 NumPy 的 histogram，请尝试设置 density=True。见http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.histogram.html。

【讨论】：

Matteo 可能使用的是 matplotlib 中的 hist，而不是 numpy 中的 histogram。
是的，我正在使用 matplotlib 中的 hist。我尝试使用密度 = True 的 numpy 直方图，但出现此错误：TypeError: histogram() got an unexpected keyword argument 'density'
我也遇到了这个错误，但通过更新到 numpy 1.6.1 已修复。