绘制直方图问题分箱分离且 x 轴值狭窄答案

【问题标题】：Trouble plotting histogram Bins are separated and the x-axis values are cramped绘制直方图问题分箱分离且 x 轴值狭窄
【发布时间】：2018-12-11 16:21:39
【问题描述】：

我是 Python 的初学者。我在使用 matplotlib 和 numpy 绘制直方图时遇到了问题。我想研究车龄范围内汽车数量之间的分布。我的 x 轴是 age_of_car，而我的 y 轴是 number_of_car。以下是我的代码：

age_of_car = np.array(['0-<1', '1-<2', '2-<3', '3-<4', '4-<5', 
      '5-<6', '6-<7', '7-<8', '8-<9', '9-<10','10-<11', 
      '11<12', '12-<13','13-<14', '14-<15', '15-<16',      
      '16-<17', '17-<18','18-<19', '19-<20', '20->'])


number_of_car = np.array(['91614', '87142', '57335', '28392', 
     '21269', '26551', '27412', '41142', '68076', '88583', 
     '28487', '28439', '8728', '1557', '458', '179',   
     '423', '444', '421', '410', '5194'])

num_bins = 20
plt.hist([age,number],num_bins)
plt.show()

这是我的错误的屏幕截图。这些 bin 彼此相距很远，x 轴值被挤在一起。这不是我想要的

【问题讨论】：

您的数据中已经有了直方图。您不应该从已经过直方化的数据中计算出另一个直方图。另外，请注意您的 number_of_car 是一个字符串数组。
@ImportanceOfBeingErnest 您好，先生，我不清楚您的意思。您能否详细说明并指导我？既然你说我已经有了“直方图数据”。我该如何绘制它？
通常人们为此使用条形图。

标签： python numpy matplotlib

【解决方案1】：

首先，要正确显示您的数据，您需要将number_of_car 中的值转换为整数。为此，您可以在创建数组时使用dtype=int 选项。

其次，您的直方图已经完成，因此您应该使用bar 图：

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

age_of_car = np.array(['0-<1', '1-<2', '2-<3', '3-<4', '4-<5', 
      '5-<6', '6-<7', '7-<8', '8-<9', '9-<10','10-<11', 
      '11<12', '12-<13','13-<14', '14-<15', '15-<16',      
      '16-<17', '17-<18','18-<19', '19-<20', '20->'])


number_of_car = np.array(['91614', '87142', '57335', '28392', 
     '21269', '26551', '27412', '41142', '68076', '88583', 
     '28487', '28439', '8728', '1557', '458', '179',   
     '423', '444', '421', '410', '5194'], dtype=int)

fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(age_of_car, number_of_car)
fig.tight_layout()
plt.show()

现在，要使 xticks 可读，您至少有两种解决方案：

增加图形宽度，直到有足够的空间容纳所有 xticks。为此，您可以在创建图形时使用figsize 选项：
```
fig, ax = plt.subplots(figsize=(14, 4))
```
用ax.tick_params('x', rotation=60)旋转xticks

【讨论】：

嗨，这个答案完美！如果我再问一个问题可以吗？我知道有不同的方法来绘制图表。我目前只是在使用 plt.bar(age,number,width=1.0,edgecolor="black")。但是从您的回答来看，您正在使用子图。方法之间有区别吗？您推荐我使用哪种方法？
@Issaki ax.bar 和plt.bar 的区别在于第一个显示在子图ax 中的图，而plt.bar 显示在当前子图中的图（最后一个创建的) 或创建一个，如果尚不存在。如果您只有一个带有单个子图的图形，您可以坚持您的方法，但我使用的方法更适合包含多个子图的复杂图形，而且它更多。另请参阅stackoverflow.com/questions/43482191/…。