【发布时间】:2017-04-27 10:11:32
【问题描述】:
我有 5 个值群体,我想在每个可能的组合中运行 Wilcoxon 秩和检验。
运行测试后,我想将 p 值存储在矩阵中。我是 还附加了数据集。
Population1 Population2 Population3 Population4 Population5
3.09 3.51349697 3.164190018 3.518407469 3.620480389
2.575 3.635713772 3.856745405 3.795780041 3.47405986
4.045 4.345129949 3.723526111 4.033668309 3.799417462
4.05 4.228530049 3.782229842 3.90679146 3.781252404
2.36 3.656315008 3.590211196 3.204999548 3.333981072
3.265 4.190930929 3.712583274 3.927421494 3.597604196
3.86 4.34070563 3.860239538 4.047323965 3.765763075
3.715 3.932171123 3.575872952 3.360518373 3.362403803
3.155 3.743746825 3.87061761 3.722034198 3.716139828
我写了一个代码,但它只返回最后一列
x=read.csv("Book1.csv")
pvalue<-matrix(nrow=5, ncol=5)
for(i in 1:length(x)){
for(j in 1:length(x)){
pvalue[i*j]<-wilcox.test(x[,i], x[,j], paired=TRUE)$p.value
colnames(pvalue) <- colnames(x)
rownames(pvalue)<- colnames(x)
}
}
我想要这种格式的输出
提前感谢您的帮助。
【问题讨论】:
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如何使用
kruskal.test()实现 Kruskal - Wallis 检验,这是对两个以上组的 Wilcoxon 秩和检验的扩展? -
您的
p.value计算代码存在于内部循环之外,因此它只运行一次。还要在p.value计算之前添加行cat(i,j,"\n")以通知用户正在处理哪些索引
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