ValueError：即使使用最新的 Keras/Theano，也将无效的参数“度量”传递给 K.function

Question

当我在 Anaconda / Python2.7 / Keras / Theano 中运行以下非常简单的神经网络时：

import numpy as np
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Activation

# import csv
csv = 'https://raw.githubusercontent.com/uiuc-cse/data-fa14/gh-pages/data/iris.csv'
iris = np.genfromtxt(csv, delimiter = ',', dtype = None)

# Munge data
iris = np.delete(iris, 0, 0)  # delete header row
iris[iris[:,4] == 'setosa', 4] = 1
iris[(iris[:,4] == 'versicolor') | (iris[:,4] == 'virginica'), 4] = 0
iris = iris.astype(float)

# split into data and label classes
data = iris[:,0:4]
labels = iris[:,4]
labels = np.array([labels])
labels = labels.T
labels = labels.astype(int)

# develop NN
model = Sequential()
model.add(Dense(1, input_dim = 4))
model.add(Activation('softmax'))
model.compile(optimizer = 'rmsprop', loss = 'binary_crossentropy', metric = ['accuracy'])

# fit NN
model.fit(data, labels, nb_epoch = 5, batch_size = 50)

我收到以下错误：

  File "C:\Users\bAXTER\Anaconda\lib\site-packages\keras\backend\theano_backend.py", line 539, in function
    raise ValueError(msg)

ValueError: Invalid argument 'metric' passed to K.function

我查看了这个post，但我已经在 Anaconda (Python 2.7) 上使用 Keras 1.0.5 和 Theano 0.9.0 并安装了所有相关软件包。此外，帖子中提到我可以“从对model.compile()的函数调用中删除metrics=['accuracy']”。但我在“theano_backend.py”中找不到这些术语。我无法评论该用户的回答，因为我没有足够的声誉。

关于为什么 keras 会导致此错误的任何想法？我知道这是一个较少探索的 Python 领域，因此我们将不胜感激。

Answer 1

非常尴尬。我在model.compile 命令中拼写为metric 而不是metrics。