在 Anaconda2 中导入 tensorflow：未定义符号答案

【问题标题】：Import tensorflow in Anaconda2: undefined symbol在 Anaconda2 中导入 tensorflow：未定义符号
【发布时间】：2019-05-21 18:32:30
【问题描述】：

今天早上我正在尝试在 Anaconda3（python 版本 3.5 和 Ubuntu 16.04）上安装 tensorflow。我用conda install tensorflow 安装了张量流。但是导入python/jupyter notebook的时候就不好用了。

Python 3.5.6 |Anaconda, Inc.| (default, Aug 26 2018, 21:41:56) 
[GCC 7.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/home/work/.conda/envs/tensorflow/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/__init__.py", line 22, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow  # pylint: disable=unused-import
  File "/home/work/.conda/envs/tensorflow/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/__init__.py", line 52, in <module>
    from tensorflow.core.framework.graph_pb2 import *
  File "/home/work/.conda/envs/tensorflow/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/core/framework/graph_pb2.py", line 6, in <module>
    from google.protobuf import descriptor as _descriptor
  File "/home/work/.conda/envs/tensorflow/lib/python3.5/site-packages/google/protobuf/descriptor.py", line 47, in <module>
    from google.protobuf.pyext import _message
ImportError: /home/work/.conda/envs/tensorflow/lib/python3.5/site-packages/google/protobuf/pyext/_message.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZNK6google8protobuf10TextFormat17FieldValuePrinter9PrintBoolEb
>>>

有没有人遇到过这种情况？我注意到有类似的情况，但该解决方案可能不适用于 Anaconda3。

【问题讨论】：

标签： python tensorflow anaconda ubuntu-16.04 jupyter

【解决方案1】：

用 pip 安装 tensoflow pypi-package

我遇到了完全相同的错误。我的应用程序需要 tensorflow 版本 1.0.0。 tensorflow 的 conda-package 和 pypi-package 似乎有区别。所以卸载<YOUR_CONDA_ENV>ironement中tensorflow的conda-package，再次pip-install pipy-package：

# uninstall current tensorflow conda-package 
$ sudo conda uninstall --name <YOUR_CONDA_ENV> tensorflow
# install the pypi-package of tensorflow
$ sudo <YOUR_CONDA_ENV_PATH>/bin/pip install tensorflow==<REQUIRED_VERSION>

在您的情况下，<YOUR_CONDA_ENV>=tensorflow 并且您的 conda 环境位置的路径是 <YOUR_CONDA_ENV_PATH>=/home/work/.conda/envs/tensorflow。

确保使用 conda 环境的 pip install (<YOUR_CONDA_ENV_PATH>/bin/pip) 而不是一般的 pip (/bin/pip)。如果您还没有在您的环境中安装 pip，只需：

$ sudo conda install --name <YOUR_CONDA_ENV> pip

【讨论】：