向熊猫中的数据框添加行答案

【问题标题】：Adding row to dataframe in pandas向熊猫中的数据框添加行
【发布时间】：2017-02-11 14:21:43
【问题描述】：

假设我正在尝试将行添加到具有 40 列的数据框中。通常它会是这样的：

df = pandas.DataFrame(columns = 'row1', 'row2', ... ,'row40'))

df.loc[0] = [value1, value2, ..., value40]

（不要按字面意思理解点）

但是，假设 value1 到 value10 在 list1 中（即 list1 = [value1, value2, ..., value10]），所有剩余的值都是单独的元素。

我试过了：

df.loc[0] = [list1, value11, value12, ..., value40]

但它不起作用，因为 Python 将整个列表解释为一个元素。所以这是错误的维度。如何重写代码以使其工作？

【问题讨论】：

标签： python list pandas append multiple-columns

【解决方案1】：

我认为你需要：

df.loc[0] = list1 + [value11, value12, ..., value40]

示例：

df = pd.DataFrame(columns = ['row1', 'row2','row3', 'row4','row5', 'row6','row40'])

list1 =  ['a','b','c']
df.loc[0] = list1 + ['d','e','f', 'g']
print (df)
  row1 row2 row3 row4 row5 row6 row40
0    a    b    c    d    e    f     g

【讨论】：