从 conda env 内部与 conda envs 外部启动 jupyter答案

【问题标题】：Starting jupyter from within a conda env vs. outside of conda envs从 conda env 内部与 conda envs 外部启动 jupyter
【发布时间】：2020-12-14 10:36:12
【问题描述】：

opening jupyter lab（或 notebook）从 WITHIN 特定的 conda env 与 opening 有什么区别？来自任何conda envs 的外部？

当我从 WITHIN 特定的conda env 打开 jupyter 时，它可以正常工作，但是
当我从任何 conda 环境的 OUTSIDE 打开 jupyter 并尝试为 my_env 选择内核时，jupyter 失败并出现以下错误：

造成这种现象的原因可能是什么？

.
.
  File "C:\Users\shinji\anaconda3\envs\my_env\lib\site-packages\zmq\backend\cython\__init__.py", line 6, in <module>
    from . import (constants, error, message, context,
ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found

从 WITHIN 开始 jupyter

-在命令提示符中，
C:\Users\shinji\dir> activate my_env

(my_env) C:\Users\shinji\dir> jupyter lab

-jupyter lab 打开后，
选择内核：my_env

从外部开始 jupyter

-在命令提示符中，
C:\Users\shinji\dir> jupyter lab

-jupyter lab 打开后，
选择内核：my_env

【问题讨论】：

标签： python jupyter-notebook anaconda jupyter conda

【解决方案1】：

区别在于

activate my_env

除其他外，将修改PATH 环境变量，您可以通过执行来检查（在您的基础环境中）

 echo %PATH%
 conda activate my_env
 echo %PATH%

PATH 变量在这里至关重要，因为它是 Windows 应用程序查找它们正在加载的 dll 的默认位置。因此，当您尝试从您安装它的环境之外选择属于 my_env 的内核时出现错误消息：

ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found

【讨论】：

感谢您的澄清。我仍然感到困惑，部分原因是对于其他一些环境，我可以在从外部打开的 jupyter 上使用它们的内核，而不会出现任何错误。正是这个my_env 引发了错误。这种现象是否可以归因于 Path 差异以外的其他原因？
也许可以通过运行conda list 来检查zeromq 的版本，以获取my_env 和它适用的其他一些环境。该错误消息表明zmq 无法从当前PATH 中找到必要的DLL。可能是对于两个安装了相同zmq 版本的环境，您可以在环境 B 中启动环境 A 的内核，因为使用的来自 A 的zmq 可以在环境的 PATH 中找到它需要的 DLL被激活的B
有趣的是，其他运行良好的环境首先没有安装zeromq，只有my_env 安装。也许我在安装jupyterlab 时使用了不同的命令或通道。我可能应该坚持从环境中打开 jupyter 并为每个环境启动相应的内核。您是否在激活任何 env 之前打开 jupyter，以便您可以在不同的内核之间切换，或者在激活特定 env 后打开 jupyter 并且只使用激活的 env 的内核？约定是什么？
似乎这可能是问题所在。可能是具有不同依赖项的不同 jupyterlab 版本。我发现通常最好激活环境然后启动 jupyter，因为其他软件包也无法找到必要的 dll（对我来说是 numpy 或 matplotlib。如果您需要来自不同环境的 jupyter，只需激活他们并运行另一个实例
谢谢，这让我明白了很多事情！真的很感激。