什么是 %pylab？答案

【问题标题】：What is %pylab?什么是 %pylab？
【发布时间】：2014-01-06 23:33:18
【问题描述】：

我不断看到人们在各种代码片段中使用%pylab，尤其是在 iPython 中。但是，我看不到《学习 Python》（以及我拥有的几本其他 Python 书籍）中的任何地方提到了 %pylab，并且我不确定它的含义。

我相信答案很简单，但是谁能启发我？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

%pylab 是 ipython 中的一个魔法函数。

ipython 中的魔法函数总是以百分号 (%) 开头，后面没有任何空格，后面是一个小文本字符串；从本质上讲，ipython 魔术函数定义了对交互工作特别有用的快捷方式，例如，让您了解魔术函数在 python 中的工作原理，这是我最喜欢的一些：

查看cwd目录内容：
```
%ls   
```
要使用空命名空间在 ipython 中运行脚本，请键入空格，然后输入脚本名称：
```
%run     
```
执行代码 sn-p（特别是对于多行 sn-ps，这通常会导致抛出 _IndentationError_）：
```
%paste
```

当在 IPython 提示符处输入 %pylab 魔术函数时，它会触发 Matplotlib 中各种模块的导入。

哪些模块？好吧，那些包含在 pylab 接口下的那些。

很棒的 Matplotlib 绘图库有两个不同的接口：一个是 Python 接口，一个是原始的类 MATLAB 接口，用于在交互式提示下绘图。

前者通常是这样导入的：

from matplotlib import pyplot as PLT

确实，pyplot有自己的神奇python魔术函数

%pyplot

为什么有两个不同的接口？ Matplotlib 的原始接口是 pylab；只要后来是添加了pythonic接口。脚本和应用程序开发不是项目开始时 Matplotlib 的主要用例，在 python shell 是。

Apparently John Hunter（Matplotlib 的创建者）想要在 python 中包含交互式绘图，因此他向 Fernando Perez (FP) 的 IPython 项目提交了一个补丁。 FP当时是一名博士生，并告知JH他将有一段时间无法复习该路径。因此，JH 创建了 Matplotlib。意义在于，Matplotlib 最初是一个基于 shell 的绘图方案。

pylab界面确实更适合交互工作：

from pylab import *

x, y = arange(10), cos(x/2)
plot(x, y)
show()

并使用 pyplot 接口：

from matplotlib import pyplot as PLT
import numpy as NP

x, y = NP.arange(10), NP.cos(x/2)
fig = PLT.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.plot(x, y)
PLT.show()

【讨论】：

一开始我并没有真正理解这些。我发现这个资源更有启发性：ipython.org/ipython-doc/dev/interactive/magics.html

【解决方案2】：

%pylab 是输入以下所有命令的快捷方式 - 本质上是将 numpy 和 matplotlib 添加到会话中。这被整合到 iPython 作为过渡工具，目前的建议是您不应该使用它。核心原因是以下命令集过多地导入到全局命名空间中，并且它们不允许您将 matplotlib 的模式从 UI 更改为 QT 或其他东西。您可以在http://nbviewer.ipython.org/github/Carreau/posts/blob/master/10-No-PyLab-Thanks.ipynb?create=1 上查看其历史和背后的原因。

这就是%pylab 所做的：

import numpy
import matplotlib
from matplotlib import pylab, mlab, pyplot
np = numpy
plt = pyplot

from IPython.core.pylabtools import figsize, getfigs

from pylab import *
from numpy import *

这是我在笔记本开头使用的：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

【讨论】：

很好的答案！但是inline 是做什么的呢？
inline 让您可以内联而不是在新窗口或外壳中绘制图形，以查看没有内联的效果检查
谢谢你的解释，超级有用。

【解决方案3】：

更多关于 IPython 魔法的最新文档here。

Magics 函数通常以类似 shell 的语法形式出现，但在引擎盖下是python函数。语法和赋值可能性类似于使用 bang (!) 语法的可能性，但使用更大的灵活性和力量。魔术函数以百分号开头 (%) 或双百分比 (%%)。

一点点here，更具体地说是关于%pylab 魔术here。

 %pylab [--no-import-all] [gui]

加载 numpy 和 matplotlib 以交互工作。

这个函数可以让你激活 pylab (matplotlib, numpy 和交互式支持）在 IPython 会话期间的任何时候。

%pylab 进行以下导入：

import numpy
import matplotlib
from matplotlib import pylab, mlab, pyplot
np = numpy
plt = pyplot

from IPython.display import display
from IPython.core.pylabtools import figsize, getfigs

from pylab import *
from numpy import *

【讨论】：

【解决方案4】：

%pylab 是一个“魔法函数”，您可以在 IPython 或 Interactive Python 中调用它。通过调用它，IPython 解释器将导入 matplotlib 和 NumPy 模块，以便您可以方便地访问它们的功能。例如，

rich@rich-ubuntu:~/working/fb_recruit/working$ ipython
Python 2.7.6 |Anaconda 1.8.0 (64-bit)| (default, Nov 11 2013, 10:47:18) 
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.

IPython 1.1.0 -- An enhanced Interactive Python.
?         -> Introduction and overview of IPython's features.
%quickref -> Quick reference.
help      -> Python's own help system.
object?   -> Details about 'object', use 'object??' for extra details.

In [1]: arange(4)
---------------------------------------------------------------------------
NameError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-2e43d7eb1b3e> in <module>()
----> 1 arange(4)

NameError: name 'arange' is not defined

In [2]: %pylab
Using matplotlib backend: Qt4Agg
Populating the interactive namespace from numpy and matplotlib

In [3]: arange(4)
Out[3]: array([0, 1, 2, 3])

In [4]:

【讨论】：

所以，如果 OP 想了解更多相关信息，他们会搜索“pylab magic function ipython”

【解决方案5】：

顾名思义，Pylab 是一个类似于 MATLAB 的前端，用于在 Python 中进行数学运算。 iPython 对 Pylab 有特定的支持，它是使用 %pylab 魔法命令调用的。

【讨论】：