【发布时间】：2012-07-13 05:40:21
【问题描述】：
两者有什么区别 matplotlib.pyplot 和 matplotlib.pylab？
什么用途首选哪个？
我有点困惑，因为它似乎独立于我的导入，我可以做同样的事情。我错过了什么？
【问题讨论】：
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这个问题被标记为重复，因为另一个不建议使用
pylab，根据官方文档。看到这个answer。
标签： python matplotlib plot
【发布时间】：2012-07-13 05:40:21
【问题描述】：
文档中不再有此措辞。
现在不鼓励使用 pylab 导入，建议将 OO 接口用于大多数非交互式使用。
来自documentation，重点是我的：
Matplotlib 是整个包； pylab 是 matplotlib 中的一个模块，与matplotlib 一起安装； matplotlib.pyplot 是 matplotlib 中的一个模块。
Pyplot 为 matplotlib 中的底层绘图库提供状态机接口。这意味着图形和轴是隐式自动创建的，以实现所需的绘图。例如，从 pyplot 调用 plot 将自动创建必要的图形和轴以实现所需的绘图。设置标题会自动将该标题设置为当前坐标区对象：
Pylab 将 pyplot 功能（用于绘图）与 numpy 功能（用于数学和处理数组）结合在一个命名空间中，使该命名空间（或环境）更加类似于 MATLAB。例如，您可以像在 MATLAB 中一样调用 sin 和 cos 函数，并且具有 pyplot 的所有功能。
pyplot 界面通常首选用于非交互式绘图（即脚本）。 pylab 界面便于交互式计算和绘图，因为它最大限度地减少了输入。请注意，如果您将 ipython shell 与 -pylab 选项一起使用，这就是您得到的结果，该选项从 pylab 导入所有内容并使绘图完全交互。
【讨论】：
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来自matplotlib faq 似乎他们不喜欢 pylab：“pylab 是一个方便的模块，它以单个名称批量导入 matplotlib.pyplot（用于绘图）和 numpy（用于数学和处理数组） 虽然很多例子使用pylab，但不再推荐。"
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@Reb.Cabin matplotlib.org/examples/api/agg_oo.html 面向对象接口背后的想法是不使用
plt.figure()plt.plot(x,y)...而是创建一个图形，在图形中添加一个轴并添加一个绘制到轴。它是面向对象的，因为不是引用plt.*并让 pyplot 猜测您所指的图形，而是您（开发人员）负责引用 Figure 或 Axes 对象。