我有一个带有以下单元格的 Jupyter 笔记本：
from ipywidgets import widgets, interact
slider = widgets.IntSlider()
def print_val(v):
print(v)
interact(print_val,v=slider)
这在笔记本中运行良好 - 当我更改滑块时，打印输出会发生变化。但是当我使用nbconvert 将笔记本转换为 HTML 时，滑块在输出 HTML 中仍然可以正常呈现，但对打印输出没有影响。
知道如何让它工作吗？也许 ipywidgets 不是这类东西的正确库？
谢谢！
【问题讨论】：
标签： python jupyter-notebook jupyter ipywidgets nbconvert
我想你想念nbconvert 所做的事情。此实用程序用于将笔记本转换为其他格式，例如 PDF、LATEX 等。它用于共享和演示。一旦笔记本被转换，就会失去交互选项。
Jupyter notebook 的交互性由 Jupyter 服务器提供，当您从命令行调用 jupyter notebook 时启动该服务器。
因此，当您将笔记本保存为网页或将其转换为 HTML 时，您没有处理所有更改的服务器后端部分。这是一个静态网页。因为滑块是一个标准元素，所以它可以正确渲染，但是当你滑动它时什么也没有发生：没有任何“附加”到它来处理事件。
最后，为了能够与 Jupyter notebook 交互，您需要运行某种 Jupyter 服务器。如果您只需要它自己，它可以是本地服务器，或者如果您想与他人协作，您可以使用 Google Colab（或 Jupyter Hub）。
此外，还有几种解决方案可以让人们在图表上进行一些交互，例如Bokeh 和Plotly。它们还要求您运行某种服务器。
当然，只有当您需要 Python 来处理您的数据时，所有这些才是相关的。如果您的需求很简单，例如显示滑块值，最好使用简单的 Javascript，它可以直接在浏览器中处理滑块更改，而无需在后端运行任何服务器。
【讨论】：
plotly，你可以尝试在你的图上运行：plotly.offline.plot(my_fig, filename=’my_example.html’)。如果这个数字不太复杂，你可能会得到你想要的东西。 Plotly 是围绕 Javascript 构建的，因此它会处理大部分管道。