如何从 R 中的矩阵中随机选择 % 的观察值？答案

【问题标题】：How to randomly pick a % of observations from a matrix in R?如何从 R 中的矩阵中随机选择 % 的观察值？
【发布时间】：2021-07-13 11:30:22
【问题描述】：

我有一个矩阵，我想随机选择矩阵中 10% 的元素，并将这些元素存储到一个数据框索引行、列和值中。

我想说明我对随机抽样行和列感兴趣，所以我对部分解决方案不感兴趣，即抽样 10% 的行并选择所有列，或者相反，抽样 10%列并选择所有行。

例如，

M = matrix(rnorm(30), 10, 3)

给定这个包含 30 个不同元素的矩阵，我想随机抽取其中的 10% (0.1 * 30 = 3) 并将它们存储在表单的数据集中

row  column  value
 4     2      x
 7     1      x
 2     1      x

【问题讨论】：

标签： r matrix

【解决方案1】：

您可以使用来自seq_along 的向量中的sample，并使用arrayInd 和cbind 获取行和列以及矩阵的值。

i <- sample(seq_along(M), length(M) %/% 10)
cbind(arrayInd(i, dim(M)), M[i])
#cbind(arrayInd(i, dim(M), c("row", "column"), TRUE), value = M[i]) #Alternative with names
#     [,1] [,2]        [,3]
#[1,]    5    1 -0.72818419
#[2,]    9    1  1.14609041
#[3,]    2    2  0.01162598

【讨论】：

【解决方案2】：

将二维矩阵视为一维长数组，即从逻辑上解开它，而不是平息它。
然后得到 0.1 * len(matrix) * len(matrix[0]) rand 数字从 0 到 len(matrix-1)*len(matrix[0]-1)

例如，您有一个 rand 号：randVar,
那么可以用row and col的形式表示

row = randVar / len(matrix[0])  
col = randVar % len(matrix[0])

【讨论】：