格式化数据框中的日期列答案

【问题标题】：format a Date column in a Data Frame格式化数据框中的日期列
【发布时间】：2010-11-01 09:30:07
【问题描述】：

我有以下来自数据框的数据

Name,JoiningDate,AmtPaid
Joe,12/31/09,1000
Amy,10/28/09,100
John,05/06/10,200

加入日期是一个因素（当我sapply 时）。如何将其转换为日期，然后按 JoiningDate 排序？

【问题讨论】：

标签： r

【解决方案1】：

应该这样做（其中 df 是您的数据框）

df$JoiningDate <- as.Date(df$JoiningDate , format = "%m/%d/%y")

df[order(df$JoiningDate ),]

【讨论】：

我遇到了类似的问题。 mode(as.Date(df$JoiningDate, "%m/%d/%Y")) 怎么可能返回 numeric ？
@老子你应该打开一个新问题，你的查询可能在这里看不到。我相信在内部，日期存储为自 Unix 时间开始（1970 年 1 月 1 日）以来的数字秒数。希望这会有所帮助。
当我这样做时，它会将我的专栏变成 NAs
@TravisHeeter 试试这个包，很可能你的日期格式与as.Date 理解的cran.r-project.org/web/packages/anytime/anytime.pdf 不同格式
我遇到与@TravisHeeter 相同的问题，日期列变为NAs。

【解决方案2】：

试试这个包，效果很好，并且是为日期/时间制作的......

library(lubridate)
Portfolio$Date2 <- mdy(Portfolio.all$Date2)

【讨论】：

【解决方案3】：

data.table 包的IDate 类和功能类似于lubridate 或zoo 包。你可以这样做：

dt = data.table(
  Name = c('Joe', 'Amy', 'John'),
  JoiningDate = c('12/31/09', '10/28/09', '05/06/10'),
  AmtPaid = c(1000, 100, 200)
)

require(data.table)
dt[ , JoiningDate := as.IDate(JoiningDate, '%m/%d/%y') ]

【讨论】：