从字符串数据框中格式化日期答案

【问题标题】：Formatting date from a dataframe of strings从字符串数据框中格式化日期
【发布时间】：2020-08-12 15:25:45
【问题描述】：

我的数据如下所示：

0 2/18/2020
1 9/30/2019

每一行都是一个字符串

我希望它保持其类型（字符串，而不是日期时间）但看起来像这样：

0 2020-02-18
1 2019-09-30

如何为数据框中的所有行实现这种格式？

谢谢！

【问题讨论】：

标签： string pandas dataframe date format

【解决方案1】：

使用split 分隔MM、DD 和YYYY，然后根据需要更改列表的顺序。确保单个数字的月份和日期收到前导零，最后joining 使用- 而不是/ 将列表重新组合成一个字符串：

df = pd.DataFrame({'col': ['2/18/2020', '9/30/2019']})

df['col'] = (df.col
             .apply(lambda x: x.split('/')[2:] + x.split('/')[:2])
             .apply(
                 lambda x:
                 x[0:1]
                 + (x[1:2] if len(x[1]) > 1 else ['0'+x[1]])
                 + (x[2:3] if len(x[2]) > 1 else ['0'+x[2]])
             )
             .apply(lambda x: '-'.join(x)))

df
    col
0   2020-02-18
1   2019-09-30

【讨论】：

嘿@Dharman 感谢您的意见！我做了一些更新！ :)
感谢这对您有帮助！
@orie 随时！如果它帮助您解决问题，请随时接受答案。

【解决方案2】：

你可以使用：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'date': ['2/18/2020', '9/30/2019']})
df['date'] = pd.to_datetime(df['date']).dt.strftime('%Y-%m-%d')
print(df)

结果：

         date
0  2020-02-18
1  2019-09-30

【讨论】：

这非常有效。但是我要问你，为什么你使用了 datetime 命令，但它返回的是字符串而不是 datetime 对象？
我想要它们作为字符串，只是想知道函数是如何工作的，呵呵