如何为单独数据框中的每个值重复数据框的每一行，然后将两者组合成一个数据框？答案

【问题标题】：How do you repeat each row for a dataframe for each value in a seperate dataframe and then combine the two into a single dataframe?如何为单独数据框中的每个值重复数据框的每一行，然后将两者组合成一个数据框？
【发布时间】：2020-08-12 19:35:57
【问题描述】：

我在单个列中有一个具有多个 ID 的数据框，如下所示：

还有第二个数据框，也只有一列，其中包含月份：

如何在 python 中组合这两个数据框，以便第一个数据框中的每个元素与 ID 重复用于包含月份的数据框中的每个元素？

我最终得到一个如下所示的最终数据框：

【问题讨论】：

交叉合并：df1.assign(dummy=1).merge(df2.assign(dummy=1), on='dummy')
@QuangHoang 成功了，谢谢！您想将此作为答案发布，以便我接受吗？

标签： python pandas dataframe data-manipulation

【解决方案1】：

您可以为每个 DataFrame 分配一个冗余的 key 列（不改变原始数据帧）并加入它，然后在返回最终结果之前将其删除：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({
    'id': list(range(1, 5))
})

df2 = pd.DataFrame({
    'month': ['2010-01', '2010-02', '2010-03']
})

df_merged = pd.merge(
    df1.assign(key=1),
    df2.assign(key=1),
    on='key'
).drop('key', axis=1)

+----+----+---------+
|    | id |  month  |
+----+----+---------+
|  0 |  1 | 2010-01 |
|  1 |  1 | 2010-02 |
|  2 |  1 | 2010-03 |
|  3 |  2 | 2010-01 |
|  4 |  2 | 2010-02 |
|  5 |  2 | 2010-03 |
|  6 |  3 | 2010-01 |
|  7 |  3 | 2010-02 |
|  8 |  3 | 2010-03 |
|  9 |  4 | 2010-01 |
| 10 |  4 | 2010-02 |
| 11 |  4 | 2010-03 |
+----+----+---------+

【讨论】：