如何在 1 个 CSV 文件中组合文本和熊猫数据框

Question

我是 pandas 的新手，想知道是否可以将文本和 pandas 数据框合并到一个 csv 文件中。

我可以毫无问题地将数据框写入 csv 文件，但我想在数据框上方添加一些描述以描述我何时收集数据。 请参阅附件了解我想要实现的目标。

提前谢谢你。

Answer 1

感谢大卫的帖子。 我认为“encoding='ISO-8859-1' 是关键。 我所做的是首先将描述放在 csv 文件中，再次运行脚本，它在描述下方添加了数据框。 这是代码

pd.DataFrame.from_dict(dateDir, orient='index').to_csv('test.csv', encoding='ISO-8859-1',mode='a')

Answer 2

你真的回答了你自己的问题

1. 将 CSV 转换为字符串
2. 使用 f-string 来修改它
3. 另存为 CSV

import pandas as pd
from datetime import datetime
df = pd.DataFrame([[i for i in range(0,10)] for j in range(0,10)], columns=[chr(97+i) for i in range(0,10)])
fname = "file.csv"
data = df.to_csv(index=False)
data = f'''Date of month: {datetime.now().month}
From Date: {str(datetime(2020,7,1))}
To Date: {str(datetime(2020,7,30))}


{data}'''
with open(fname, "w") as f:
    f.write(data)
print(data)

输出

Date of month: 7
From Date: 2020-07-01 00:00:00
To Date: 2020-07-30 00:00:00


a,b,c,d,e,f,g,h,i,j
0,1,2,3,4,5,6,7,8,9
0,1,2,3,4,5,6,7,8,9
0,1,2,3,4,5,6,7,8,9
0,1,2,3,4,5,6,7,8,9
0,1,2,3,4,5,6,7,8,9
0,1,2,3,4,5,6,7,8,9
0,1,2,3,4,5,6,7,8,9
0,1,2,3,4,5,6,7,8,9
0,1,2,3,4,5,6,7,8,9
0,1,2,3,4,5,6,7,8,9