如何在单个熊猫数据框中组合多个文件？ [复制]

【问题标题】：How to combine multiple files in a single pandas dataframe? [duplicate]如何在单个熊猫数据框中组合多个文件？ [复制]
【发布时间】：2021-09-14 19:47:58
【问题描述】：

我在一个文件夹中有 5 个 csv 文件：1.csv、2.csv、3.csv、4.csv、5.csv。所有文件具有相同的结构和列名。

我希望所有文件都在一个 pandas 数据框 df 中。有没有办法做到这一点？

【问题讨论】：

标签： pandas

【解决方案1】：

df1 = pd.read_csv('1.csv')
df2 = pd.read_csv('2.csv')
df1.concat(df2)
# this will concat rows from df1 into df2

【讨论】：

【解决方案2】：

glob 与pandas.concat 方法一起是一个有用的包。

这种方法在目录中创建*.csv 文件的列表，将每个文件读取到DataFrame，然后将其附加到列表中，然后将列表连接到一个DataFrame中。

import glob
import pandas as pd

dfs = []
for fin in glob.glob('*.csv'):
  dfs.append(pd.read_csv(fin))
df = pd.concat(dfs)

【讨论】：