如何在 R 中建立按类别划分的相关矩阵？答案

【问题标题】：How to build a Correlation Matrix in R splitted by categories?如何在 R 中建立按类别划分的相关矩阵？
【发布时间】：2017-10-30 19:43:31
【问题描述】：

我有一个包含 4 个变量的数据框 - cur、price、volume 和 carat。

除了 cut 之外，一切都是数值变量：我能够得到价格、数量和克拉的相关矩阵。这是下面的代码，

Jewels_Input_Data_2 <- subset(Jewels_Input_Data,select = c(price,Volume,carat))

#Correlation Plot to examine the relationships between price, volume, caret
library(corrplot)
CorMatrix <- cor(Jewels_Input_Data_2)

上图显示了所有有序切割水平的相关矩阵。我想为每个级别的剪辑显示它。

换句话说，我想通过分类变量来打破 CorMatrix - Cut 具有有序的级别。

说每个切割级别 - 我想查看矩阵值，理想情况下我想使用 corrplot() 绘制它

请帮帮我。

【问题讨论】：

以CorList <- lapply(split(Jewels_Input_Data_2, Jewels_Input_Data$cut), cor) 开始，然后绘制列表中的每个元素CorList。

标签： r

【解决方案1】：

不太确定“Jewels_Input_Data”是什么，但作为一个可重现的示例：

library(dplyr)
library(purrr)
library(ggplot2)

diamonds %>% 
  mutate(volume = x*y*z) %>% 
  select(cut, price, volume, carat) %>% 
  split(.$cut) %>% 
  map(~ select(., -cut)) %>% 
  map(~ cor(.)) %>% 
  map(~ corrplot(., method = "number"))

【讨论】：

因为这是 5 个图，也许你可以从 op <- par(mfrow = c(2, 3)) 开始，绘制完成后重置 par(op)。无论如何，点赞
它没有给我情节。但我正在根据需要获取矩阵。有什么问题，我可以做什么？它仍然给我同样的旧情节。