matlab和图像中的重塑函数

Question

我的问题是关于 matlab 中的“重塑”功能。我自己和一些研究人员为研究兴趣制作了一个用于图像（tiff、.JPEG 等）的字节计数器。然后，我们将结果发送给另一个匿名方进行审查。这样做的结果是被告知我们生成的计数器是错误的，显然应该使用 matlab 函数 reshape。建议的代码如下。我不明白这个函数对图像有什么作用！我已经运行了代码，但是......我不明白代码对图像做了什么以及输出数据是什么。

如果有人能为我澄清这一点并给我一个傻瓜的解释，我将非常感激！

clc,    clear,  close   all;

IM  =   imread('Images  for Dataset 2/DS2-11.jpg');

hist(reshape(IM,1,[]),0:255);

Answer 1

你的代码相当于

IM=IM(:);

hist(IM,0:255); %note that now histogram is recommended, instead of hist

这基本上从您的图像中生成一维向量，并使用 0:255 箱计算它的直方图。代码reshape(IM,1,[]) 的意思是：重塑IM，所以它的第一个维度是1，第二个是“无论你需要什么来适应它（[]）”。

例如：size(IM) 是 200x500。 reshape 函数会给出一个 1x100000 的向量。

我相信我展示的版本是更清晰的代码。

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注意：当且仅当：

1. 你的图片是 uint8 类型的
2. 它是灰度图像，因此没有 RGB 通道

如果图像是双倍的，那么您的数据将在 [0-1] 范围内，因此分箱 0:255 不会真正起作用。

如果图像是 RGB，您将“一起”计算 3 个颜色通道，这可能会扭曲您的研究结果。