在 Python 中将数组大小调整为另一个形状答案

【问题标题】：Resizing an array to another shape in Python在 Python 中将数组大小调整为另一个形状
【发布时间】：2019-10-23 15:23:47
【问题描述】：

我有以下数组：

a = np.random.rand(5,2)
a

array([[0.98736372, 0.07639041],
       [0.45342928, 0.4932295 ],
       [0.75789786, 0.48546238],
       [0.85854235, 0.74868237],
       [0.13534155, 0.79317482]])

我想调整它的大小，使其分为 2 个包含三个元素的批次（根据需要添加零）：

array([[[0.98736372, 0.07639041],
       [0.45342928, 0.4932295 ],
       [0.75789786, 0.48546238]],
       [[0.85854235, 0.74868237],
       [0.13534155, 0.79317482],
       [0, 0]]])

我试过这个，但它返回无：

a = a.copy()
a.resize((2,3,2), refcheck = False)

我相信 .reshape 不会提供解决方案，因为它无法填充 0 以符合数组的所需尺寸。

【问题讨论】：

您是否重新检查了resize 方法的文档？为什么要复制？

标签： python arrays numpy resize reshape

【解决方案1】：

使用numpy.resize，你必须像这样使用：

import numpy as np
a = np.random.rand(5,2)
b = np.resize(a, (2,3,2))

否则你可以使用对象方法得到同样的结果，像这样：

import numpy as np
a = np.random.rand(5,2)
a.np.resize(2,3,2)
b = a.copy()

注意第一个返回ndarray，最后一个返回None，因为它改变了对象本身。欲了解更多信息，请查看numpy.resize doc

【讨论】：

谢谢！从 a.np.resize(shape) 中删除 np 时，只有 object 方法有效。第一种方法不起作用（文档提出了 np.resize(shape) 与 a.resize(shape) 不同的事实。