ValueError：无法将大小为 9205760 的数组重新整形为形状（2500）答案

【问题标题】：ValueError: cannot reshape array of size 9205760 into shape (2500)ValueError：无法将大小为 9205760 的数组重新整形为形状（2500）
【发布时间】：2022-10-01 19:42:30
【问题描述】：

我想从我的实际数组大小9205760 创建 2500 大小的窗口。此外，这个数组大小也会根据我测试的新记录而有所不同。

我想要的是，它会自动调整最后一个窗口并保持所有剩余的窗口 2500 大小。怎么做？

import numpy as np

arr = np.array(np.random.randint(1,5,9205760))
print(len(arr))

sig_frames=np.reshape(arr,(-1,10*250))

错误

ValueError: cannot reshape array of size 9205760 into shape (2500)

调整数组的大小是一个定义不明确的话题。显然，您可以通过索引获取值的子集。但通常人们希望保留数组的某种属性。如果数组是从图像派生的，则使用图像软件调整它的大小。

标签： python numpy

【解决方案1】：

9205760 不会在没有提醒的情况下除以 2500，这就是为什么你不能把它铸成那个形状的原因。如果您需要 2500 个维度，请确保您拥有的数据是该数字的倍数。

【讨论】：

是的，它不会在没有提醒的情况下分割 2500。我可能会跳过提醒值并仅考虑可能的 2500 个窗口
你可以做new_arr = arr[:9205000] 并重塑它