重塑矩阵以对具有不同维度的矩阵进行正确的减法运算

Question

我想用B=[1x2] 的矩阵减去A=[60x60] 的矩阵。如何塑造第二个矩阵以使减法运算正确？

减法运算可以定义为： A(k1,k2)-[a*k1 b*k2] 在哪里[a*k1 b*k2]=B。为了更清楚，A 是图像的相位矩阵，但是它在每个k1 和k2 方向上移动了相位B，因此newA 将是图像的新相位，在下面的等式中描述：

其中/theta'' 是A 的新阶段。 a' 和b' 是矩阵B

我试过这样：

A=rand(60);
B=rand(1,2);
newA=A(:)-B;

但我不确定它是否正确。它会将A 中的所有矩阵移动B 吗？还是只是移动A 的第一行？ B 中的k1 和k2 的值呢？感谢任何帮助！提前致谢！

Answer 1

据我了解，您将从奇数列中减去 k1，从偶数列中减去 k2。

A2 = zeros(size(A));
A2(:, 1:2:end) = A(:,1:2:end)-k1; 
A2(:, 2:2:end) = A(:,2:2:end)-k2;