如何保存在 R randomForest 中创建的森林以供将来使用答案

【问题标题】：How to save the forest created in R randomForest for future use如何保存在 R randomForest 中创建的森林以供将来使用
【发布时间】：2019-09-25 02:23:17
【问题描述】：

有没有办法在 R 中保存由 randomForest 创建的森林以供将来使用？这是因为在生产环境中，人们会一遍又一遍地使用相同的模型（在本例中为森林）进行预测。

以下面的代码为例，如果testdata 现在不能用于预测，或者将来会有一组新的testdata 可用，那么再次运行randomForest() 将创建一个不同的森林（据我了解它）。

非常感谢任何评论。谢谢。

library(randomForest)
data<-data.frame(flag=c(0,1,0,1,0,1,0,0,0,0),
                 v1 = rnorm(10, 3, 1),
                 v2 = rnorm(10, 3, 1),
                 v3 = rnorm(10, 3, 1))

data$flag=as.factor(data$flag)

rf<-randomForest(flag ~ ., data=data)

pred(rf, testdata)  #testdata not yet available or a new set will be available in the future

【问题讨论】：

Save a random Forest object的可能重复
我认为randomForest 函数中有一个keep.forest

标签： r random-forest

【解决方案1】：

您可以使用 saveRDS 在 R 中保存对象，然后使用 readRDS 加载它们

saveRDS(rf, "mymodel.rds")
rf2 <- readRDS("mymodel.rds")

然后在一个新的会话中

library(randomForest)
data<-data.frame(flag=c(0,1,0,1,0,1,0,0,0,0),
                 v1 = rnorm(10, 3, 1),
                 v2 = rnorm(10, 3, 1),
                 v3 = rnorm(10, 3, 1))

data$flag=as.factor(data$flag)

rf <- readRDS('mymodel.rds')
predict(rf, data)

【讨论】：

我试过了。它在同一个 R 会话中工作。但是，当我在新会话中运行时，我收到了 type of predictors in new data do not match that of the training data 的错误消息。我已经检查了很多次测试数据是相同的（即因子，int等）。我错过了什么吗？谢谢。
不确定，您是否尝试传递完全相同的数据集？
是的，我检查过了。他们是一样的。我首先使用测试数据生成预测并获得结果。然后我使用saveRDS 保存了森林，导出了测试数据并关闭了会话。在一个新会话中，我使用readRDS 恢复了森林并导入了测试数据。但是当我尝试使用恢复的森林生成预测时，它失败了。
在新的 R 会话中尝试我上面添加的代码，这对我有用
谢谢。根据您的输入，我发现了问题。测试数据或验证数据不能有因子变量。否则，它将在新会话中失败（但将在同一会话中工作）。我将所有内容都转换为整数/双精度数。它现在可以工作了。