【发布时间】:2019-11-11 01:53:48
【问题描述】:
我有一个相当大的数据集,每个变量的缺失程度不同。我想根据缺失对这个数据集的不同组合运行随机森林,然后对 OOB 错误对缺失阈值的敏感性分析。如何获取整个森林的 OOB 错误?
【问题讨论】:
-
如果你在做分类,你可以看看 err.rate 向量。根据文档,最终值将是整个林的 OOB 错误。
标签: r machine-learning regression random-forest
我有一个相当大的数据集,每个变量的缺失程度不同。我想根据缺失对这个数据集的不同组合运行随机森林,然后对 OOB 错误对缺失阈值的敏感性分析。如何获取整个森林的 OOB 错误?
【问题讨论】:
标签: r machine-learning regression random-forest
@Imo 回答如下:
“如果你在做分类,你可能会查看 err.rate 向量。根据文档,最终值将是整个森林的 OOB 错误”
【讨论】: