Python数组重塑答案

【问题标题】：Python array reshapePython数组重塑
【发布时间】：2018-02-20 16:01:59
【问题描述】：

我正在尝试将 (1000,28,28) 的数组重塑为 (1000,784) 的数组，其中两个 28 相乘以使一个 784 并被卡住。任何建议将不胜感激。

抱歉，更具体地说，我正在尝试按如下方式导入 MNIST 数据集：

import numpy as np
import struct
import io
def read_idx(filename):
with open(filename,'rb',)as f:
    zero, data_type, dims = struct.unpack('>HBB', f.read(4))
    shape = tuple(struct.unpack('>I', f.read(4))[0] for d in range(dims))

    return np.fromstring(f.read(), dtype=np.uint8).reshape(shape)
data= read_idx("t10k-images.idx3-ubyte")
x=data
len(x)
a=np.array(x)
print(a.shape)
a= np.reshape(x,(1000,784))

【问题讨论】：

看看numpy.reshape：docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.reshape.html
在一般情况下，您尝试完成什么？即乘以列表中的所有值，仅乘以列表中的最后两个元素
@KarlGraham 他不是在尝试将值相乘，而是在谈论两个数组的长度，如 28 * 28 = 784
是的，不是相乘而是组合长度
那么问题出在哪里？

标签： python arrays numpy reshape

【解决方案1】：

如果我可以进一步添加解决方案，这样您将获得相同的答案，而无需注意数组的确切形状。如果明天尺寸发生变化，下面的代码仍然有效；只要它仍然是三维的。干杯!

arr = np.zeros((1000,28,28))
new_arr = arr.reshape(*arr.shape[:1], -1)
print(new_arr.shape)

【讨论】：

【解决方案2】：

我很笨，错过了一个零，这解决了所有问题：

a= np.reshape(a,(10000,784))

【讨论】：