Python重塑数组答案

【问题标题】：Python reshaping an arrayPython重塑数组
【发布时间】：2021-05-31 12:59:21
【问题描述】：

这是一个非常具体的问题。我有这个数组：

x = np.array([[[-3, 0], [0, 0]], [[0, 0], [0, -3]], [[2, 0], [0, 0]], [[-3, 0], [0, 0]]])

[[[-3  0]
 [ 0  0]]

 [[ 0  0]
  [ 0 -3]]

 [[2  0]
  [ 0  0]]

 [[-3  0]
  [ 0  0]]]

我希望它是以下.. 其中第一个数组在左上角，下一个数组在右上角，第三个在左下角，第四个在右下角。我的真实示例在原始数组中有四个以上的 2x2... 我只是想做一个更简单的示例。

我试过这个：

x.reshape(1,4,4)

但这会导致：

array([[[-3,  0,  0,  0],
    [ 0,  0,  0, -3],
    [2,  0,  0,  0],
    [-3,  0,  0,  0]]])

预计会这样：

array([[[-3,  0,  0,  0],
    [ 0,  0,  0, -3],
    [2,  0,  -3,  0],
    [0,  0,  0,  0]]])

【问题讨论】：

这没有意义，你的数组中没有2
抱歉我更新了。

标签： python numpy multidimensional-array numpy-ndarray

【解决方案1】：

您可以使用np.block。您必须提供您的“角落”作为列表列表中的元素：

x = np.array([[[-3, 0], [0, 0]], [[0, 0], [0, -3]], [[2, 0], [0, 0]], [[-3, 0], [0, 0]]])
np.block([[x[0], x[1]], [x[2], x[3]]])

输出

array([[-3,  0,  0,  0],
       [ 0,  0,  0, -3],
       [ 2,  0, -3,  0],
       [ 0,  0,  0,  0]])

【讨论】：

【解决方案2】：

有两个轴发生了变化。您必须使用np.moveaxis 更改轴。

np.moveaxis(array, axis_source, axis_destination)：将数组的轴移动到新位置。

x = np.moveaxis(x, 2,0)
x = np.reshape(x,(2,2,4))
x = np.moveaxis(x, 0,1)

以及（如果需要）最终重塑：

x = np.reshape(x,(1,4,4))

输出：

[[[-3  0  0  0]
  [ 0  0  0 -3]
  [ 2  0 -3  0]
  [ 0  0  0  0]]]

【讨论】：

【解决方案3】：

您描述的是您想将最里面的 4 大小更改为 2x2。因此，您需要的是 2x2 矩阵的 2x2 数组：

>>> x.reshape(2, 2, 2, 2)
array([[[[-3,  0],
         [ 0,  0]],

        [[ 0,  0],
         [ 0, -3]]],


       [[[ 2,  0],
         [ 0,  0]],

        [[-3,  0],
         [ 0,  0]]]])

如果您想渲染它，您需要编写自己的__repr__ 函数：numpy 只对底部二维进行二维处理。但是，您可以看到这种重塑中的组织。

【讨论】：

【解决方案4】：

不要通过1:

>>> x.reshape(4, 4)

array([[-3,  0,  0,  0],
       [ 0,  0,  0, -3],
       [ 2,  0,  0,  0],
       [-3,  0,  0,  0]])

【讨论】：