在 Python（Pandas）中将长数据重塑为宽数据

【问题标题】：Reshaping Long Data to Wide in Python (Pandas) [duplicate]在 Python（Pandas）中将长数据重塑为宽数据
【发布时间】：2018-03-25 19:15:04
【问题描述】：

我正在尝试将我的长数据重塑为宽格式。目前数据如下：

OBS . date . TICKER . RET

1 . 20050131 . AAPL . 0.02
2 . 20050231 . AAPL . 0.01
3 . 20050131 . GOOG . 0.05
4 . 20050231 . GOOG . 0.03

我想获得如下数据：

TICKER . 20050131 . 20050231

AAPL   .   0.02   .   0.01
GOOG   .   0.05   .   0.03

数据存储在 pandas 数据框中。我尝试堆叠数据，但我认为我做得不对。

感谢您的帮助！

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe reshape

【解决方案1】：

你可以pivot你的数据框：

df.pivot(index='TICKER', columns='date', values='RET')

date    20050131  20050231
TICKER                    
AAPL        0.02      0.01
GOOG        0.05      0.03

【讨论】：

我尝试这样做，但出现以下错误：“ValueError: Index contains duplicate entries, cannot reshape”
你需要考虑在这种情况下你想要实现什么：如果你在一个日期有多个例如 AAPL，你会有什么价值想要那里？ df.pivot 无法为您选择。
哦，那么错误是由于有多个相同日期的条目引起的？我想我必须先清理数据。感谢您的帮助！