【发布时间】：2014-07-22 13:54:56
【问题描述】：
我有一个图像矩阵，我将其转换为灰度，然后从中随机抽取一行，如下所示：
img = imread('Image.png');
grayImage = rgb2gray(img);
grayImage1 = im2double(grayImage);
vector1 = grayImage1((100),:);
我想对提取的向量进行傅里叶变换，以获得与灰度图像的强度值相关的频率。除了将信号转换为一组频率之外，我对傅立叶变换一无所知。例如，如果我做了一个正弦波，我应该看到正弦波的频率和幅度，并且我希望能够通过我拥有的矢量看到这一点。如果这不是足够的信息，我可以尝试更具体，但任何帮助将不胜感激。提前谢谢你。
【问题讨论】：
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您很可能想要对该图像执行余弦离散变换 (CDT)，因为它在图像处理中与信号的傅立叶变换“等效”。它为您提供二维的傅立叶变换（没有相位）。在en.wikipedia.org/wiki/Discrete_cosine_transform 中阅读有关它的信息
标签： matlab image-processing fft