估计从中采样数字的正态分布的参数答案

【问题标题】：Estimate the parameters of the normal distribution from which numbers are sampled估计从中采样数字的正态分布的参数
【发布时间】：2015-01-25 21:27:16
【问题描述】：

给定一个从正态分布中采样的数字向量，我如何估计从中采样这些数字的正态分布的参数（即均值和方差）？

【问题讨论】：

标签： matlab statistics normal-distribution

【解决方案1】：

您要查找的 Matlab 函数是 normfit。如果您只使用一个参数X 调用normfit，它将为您提供2 个输出，即平均值和标准差的估计值：

[muhat,sigmahat] = normfit(X)

muhat 是平均值的估计值，sigmahat 是标准差的估计值。现在，如果您使用第二个参数 alpha 调用它，它将给出 4 个输出、2 个估计值以及每个估计值的置信区间：

[muhat,sigmahat,muci,sigmaci] = normfit(X,alpha)

muci 包含均值的置信区间，sigmaci 包含标准差的置信区间。

例子：

>>a=randn(1,100);
>>[muhat,sigmahat,muci,sigmaci] = normfit(a,.01);
>>sigmaci

sigmaci =
    0.8550
    1.2360

所以 P(0.8550sigma

sigma_2 是方差，所以通过简单地对sigmaci 进行平方，您就有了sigma_2 的置信区间：

>>sigma_2ci=sigmaci.^2
sigma_2ci =

0.7310    1.5277

和 P(0.7310sigma_2

【讨论】：