残差图像中的双边滤波器

Question

我在残差图像中应用双边滤波器（residel image=image origianle-image with weavlet transform） 错误是

使用 bfilter2 时出错（第 35 行） 输入图像 A 必须是大小为 NxMx1 的双精度矩阵 或闭区间 [0,1] 上的 NxMx3。

我尝试使用以下方法标准化我的数据：

 f = rand(256,256)
normf = max(f) - min(f);               % this is a vector
normf = repmat(normf, [length(f) 1]);  % this makes it a matrix
                                       % of the same size as A
normalizedf = f./normf;

矩阵中的值变为 [0,1] 之间但错误仍然相同 注意：我使用的双边滤波器是 B = bfilter2(A,W,SIGMA) 对灰度或彩色图像 A 执行二维双边滤波。A 应该是大小为 NxMx1 或 NxMx3 的双精度矩阵（即灰度或彩色图像，分别）在闭合区间 [0,1] 中具有归一化值。高斯双边滤波器窗口的一半大小由 W 定义。双边滤波器的标准偏差由 SIGMA 给出，其中空间域标准偏差由 SIGMA(1) 给出，强度域标准偏差由通过 SIGMA(2)。 注意：我的图片尺寸是

Answer 1

由于您没有显示太多代码，很难知道发生了什么，但是如果您转到bwfilter2，您可以看到下一段代码：

if ~isfloat(A) || ~sum([1,3] == size(A,3)) || ...
      min(A(:)) < 0 || max(A(:)) > 1
   error(['Input image A must be a double precision ',...
          'matrix of size NxMx1 or NxMx3 on the closed ',...
          'interval [0,1].']);      
end

这就是你得到错误的地方。我建议您在数据中测试 if 的每个条件（即 ~isfloat(A) ，min(A(:)) < 0 ，...），看看哪些条件变为 1 并引发错误。