我有几个 .mat 文件表示传感器（发射器）的特性；我想将这些数据用于我的 Matlab 代码，以观察它对我的传输信号的响应。
第一个文件包含传感器的幅度如下：每一行包含一个角度的频率响应。每列包含一个频率的角响应。
同样，我还有另一个 .mat 文件，其中包含发射电压响应的相应相位（以度为单位）
频率（以赫兹为单位）（对应于行）位于由第三个 .mat 文件给出的另一个矩阵中
同样，角度（以度为单位）（对应于列）位于由第 4 个文件给出的另一个矩阵中。
有人可以帮我将这些转换为特定角度的时域表示（使用特定角度的幅度和相位信息）并构造要使用的传递函数吗？？？
任何帮助将不胜感激。
【问题讨论】：
标签： matlab frequency-analysis transfer-encoding
要将响应从频域转换到时域，您需要执行inverse Fourier transformation。在 matlab 中，这是通过函数 ifft 完成的。
假设您将第一个文件中的数据加载到变量magnitude 中，并将第二个文件中的数据加载到变量phase 中。您必须首先将这两个变量合并为一个复数值矩阵
f_response = complex(magnitude.*cosd(phase),magnitude.*sind(phase));
f_response 是传感器的实际响应，可以提供给ifft 以获得时域响应。但是有一个复杂的情况，ifft 隐含的假定频率顺序。虽然 matlab 没有提供这方面的太多细节，但是如果你查看fft docs，你会看到fft 返回了两个频率分支。频率响应的排序方式必须与 matlab 的预期顺序相对应。以docs中的第一个例子为例
Fs = 1000; % Sampling frequency
T = 1/Fs; % Sampling period
L = 1000; % Length of signal
t = (0:L-1)*T; % Time vector
S = 0.7*sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t);
X = S + 2*randn(size(t));
Y = fft(X);
与每个傅里叶变换输出Y 条目对应的频率数组为：
f = Fs/L*[0:(L/2-1),-L/2:-1];
为了正确应用傅立叶逆变换，您必须检查频率文件中的顺序（假设您将其内容加载到变量frequencies）必须与f 完全相同。请注意，f 有一个规则增加的第一个分支，然后不连续地跳转到负频率。频率的符号用来表示行波的传播方向。如果您的数据仅包含正频率，那将非常好，因为您可以轻松构建负频率分支：
[frequencies,ix] = sort(frequencies);
f_response = f_response(:,ix);
f_response = 0.5*[f_response(:,1:end-1),f_response(:,end:-1:2)];
然后通过做反转它
t_response = ifft(f_response,[],1);
请注意，由于您需要每个角度的响应，因此必须对每一行进行逆变换。这是通过ifft 的第三个输入来实现的。
如果您的frequencies 数据文件有负频率，那么您必须对其进行正确排序，然后相应地重新排序f_response 列。您需要上传一些示例数据，以便我能够提供更多帮助。
【讨论】：