两个白色图像的 pHash 互相关为 0答案

【问题标题】：pHash cross correlation of two white images is 0两个白色图像的 pHash 互相关为 0
【发布时间】：2020-07-14 14:01:01
【问题描述】：

我正在使用 Shipwreck.Phash 进行图像比较。我刚刚认识到两个相同的白色图像返回的互相关为 0，尽管它应该返回 1。

哈希1：0x00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000

哈希2：0x00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000

互相关：0

我的代码：

static void Main(string[] args)
    {


        var firstImage = new Bitmap(@"Bilder\\hash1.JPG");
        var secondImage = new Bitmap(@"Bilder\\hash1.JPG");


        var hash = ImagePhash.ComputeDigest(firstImage.ToLuminanceImage());
        var hash2 = ImagePhash.ComputeDigest(secondImage.ToLuminanceImage());

        var score = ImagePhash.GetCrossCorrelation(hash, hash2);

        Console.WriteLine(hash);
        Console.WriteLine(hash2);

        Console.WriteLine(score);


    }

有人可以解释一下我的结果吗？提前致谢。

给定图片：whiteImage

【问题讨论】：

两张相同的白色图片 那么..这两张图片有什么区别？根据 phash.org 上的描述，它说 ".. 'attacks' on a given input and yet be flexible enough to distinguish between dissimilar files. Such attacks can include rotation, skew, contrast adjustment and different compression/formats.." 我猜对比并没有那么不同，所以它被哈希认为是相似的。他们确实在页面开头说"Unlike cryptographic hash functions which rely on the avalanche effect of small changes in input leading to drastic changes in the output"。
tl;dr，在代码上实现之前仔细检查算法的作用..
好的，让我澄清一下。我将两个图像分成一些子图像。之后，我想比较这些图像对以获得原始图片中差异的位置。（我知道还有其他方法可以做到，但我也想以这种方式尝试）。两张图片都有白色部分。如您所见，两个图像都返回相同的哈希值。但是为了计算互相关，我希望结果为 1，因为两者相同，但结果为 0。
现在，我也很困惑。使用您提供的哈希字符串，它应该返回 1.see fiddle。也许你有什么介于两者之间？在您的代码中。
不幸的是，两者之间没有任何关系。我编辑了我的问题，添加了图像并整合了我的整个代码。我真的很困惑。您认为这是 Shipwreck.Phash 中的错误吗？似乎只有提供的哈希和图片才能给出问题。我唯一的想法是检查哈希是否与提供的哈希相似，然后我手动返回 1..

标签： c# image-comparison phash

【解决方案1】：

我直接询问了 Shipwreck 开发者，这就是他们的回答：

由于互相关计算是基于一种除法，它不支持零向量。所以 pHash 不支持单色图像。

从@Bagus Tesa 实现小提琴它正在工作，尽管它是 Shipwreck.Phash 的副本。因此，我将 CrossCorrelation 方法从 NuGet 更改为他的。

【讨论】：