【问题标题】:Threshold for pHash Image SimilaritypHash 图像相似度的阈值
【发布时间】:2016-08-16 00:49:35
【问题描述】:

我正在尝试使用 pHash 比较找到相似的图像。图像的 pHash 是 64 位数字。我正在做的是比较两个图像的哈希,然后计算结果哈希中 1 的数量,然后将我的结果计算为百分比。 我尝试过使用 50% 和 70% 的阈值,但是对于 50% 的阈值有很多 FP,对于 70% 的阈值有很多 FN。 哪个门槛会更好?还是我需要执行一些其他计算?

【问题讨论】:

    标签: image image-processing image-recognition phash


    【解决方案1】:

    不确定它是否仍然与您相关,哈哈,但 80% 对我有用。甚至可能达到 78%。但这取决于图像矩阵的大小。如果您使用的是“默认”64 位矩阵,那应该适合您。如果你使用更大的矩阵,数字会改变。

    【讨论】:

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