在 MATLAB 中使用逻辑索引查找局部最大值答案

【问题标题】：Find local maxima with logical indexing in MATLAB在 MATLAB 中使用逻辑索引查找局部最大值
【发布时间】：2015-03-11 13:33:48
【问题描述】：

我之前在 MATLAB 向量中使用过逻辑索引来处理类似的条件

X = X(X < 6);

但是，现在我想使用相同的想法找到局部极值，但具有“局部”条件。我会对类似的东西感兴趣

X = X(X(i) > X(i-1) & X(i) > X(i + 1));

我知道这不适用于向量的第一个和最后一个元素，并且有更好的方法可以找到局部极值。

这个问题与上一个问题 (Getting FFT peaks from data) 不同，因为我对找到最大值并不特别感兴趣，而是能够使用逻辑索引和“本地”条件来引用向量中的相邻元素.

【问题讨论】：

向我们展示最小样本输入数据和预期输出？
我认为如果没有某种循环，单独使用逻辑索引是不可能的。
对于相对简单的约束或条件，您可以使用ordfilt2 或findpeaks。见this SO question。

标签： matlab matrix-indexing

【解决方案1】：

您不能按照您的描述直接执行此操作。您将必须创建额外的数据，这些数据本身可能会在逻辑上进行测试，其输出可用于索引到您的向量中。在您的情况下，最好的方法是计算近似导数，并找到该导数的向下零交叉点。

x = rand(1,50);
xDiff = diff(x);
xZeroCross = diff(sign(xDiff));
indexUp = find(xZeroCross>0)+1;
indexDown = find(xZeroCross<0)+1;
figure();
plot(1:50,x,'r',indexDown,x(indexDown),'b*',indexUp,x(indexUp),'go');

此代码生成以下图表，其中局部最大值是蓝色星星，局部最小值是绿色圆圈。

【讨论】：