使用 matlab 在扫描的 ECG 中查找局部最小值和最大值答案

【问题标题】：Finding local minima and maxima in a scanned ECG using matlab使用 matlab 在扫描的 ECG 中查找局部最小值和最大值
【发布时间】：2013-02-06 14:45:51
【问题描述】：

我正在尝试使用 matlab 处理扫描的心电图图像（我是一个完全的新手）。我想：- 1.在心电图中查找并突出显示所有局部最大值和最小值 2.计算并显示连续最小值和最大值之间的距离我正在使用来自互联网的 jpeg 图像。将其转换为灰度后，我不知所措。我已经尝试了
How can I find local maxima in an image in MATLAB? 中的功能 http://www.mathworks.in/matlabcentral/answers/58002-how-to-find-local-maxima-and-minima-of-a-noisy-ecg 但图像保留了非最大值和非最小值点。将转换对此的任何帮助（或关于我如何在 matlab 中提高自己的建议）将不胜感激。

【问题讨论】：

您能否更详细地描述一下这个问题？特别是，当您应用找到的解决方案时，问题是什么？
我想得到类似thisbut imregionalmax() 和其他人没有给我图像中我需要的 3 个峰值。如何处理图像以获得这些？谢谢前进。
@Eridanus 至少包含一个有代表性的输入图像以及您期望从中得到什么输出。

标签： image matlab image-processing

【解决方案1】：

由于您似乎正在寻找信号中的尖峰，我建议您执行以下操作：

假设你有一个叫signal的向量

treshold = std(signal); %Multiply with a constant to get a nice result
peak = signal>mean(signal) + treshold;
dip = signal>mean(signal) - treshold;

如果信号始终处于大致相同的水平，这可以为您提供所有尖峰的位置，否则您需要在信号的一部分而不是完整信号上运行。

在确定了波峰和波谷的位置后，分析它们应该不会太难。

【讨论】：

谢谢，一定会试试的。

【解决方案2】：

要获得图像的局部最小值，我：

minima=I(1:end-2,2:end-1)>I(2:end-1,2:end-1) && I(3:end,2:end-1)>I(2:end-1,2:end-1) && I(2:end-1,1:end-2)>I(2:end-1,2:end-1) && I(2:end-1,3:end)>I(2:end-1,2:end-1);

因此，您得到一个矩阵，最小值为 1，无最小值为 0（请注意，边框已删除）

获取 x 和 y 的最小列表

[x,y]=find(minima);
x=x+1;y=y+1; %Adding the removed border

获取最小值：

J=I(2:end-1,2:end-1);
val=J(minima(:));

关于你的第二个问题，我不明白你想要什么

【讨论】：