稀疏信号的压缩[关闭]答案

【问题标题】：Compression of sparse signals [closed]稀疏信号的压缩[关闭]
【发布时间】：2015-02-13 07:03:22
【问题描述】：

我正在使用 Matlab，并且我有一个稀疏向量（只有大约 10% 的非零值，但在其他方面非常随意）。

我想压缩它（最小尺寸）。我也想知道我得到的压缩比。

【问题讨论】：

压缩的重点不就是在接收端重构信号吗？我的意思是盲目地省略零会压缩信号，但是如果需要，您以后如何重建它？
@roni 我有一个信号，我想压缩它，为此我应该做什么，我想知道matlab中是否有任何内置压缩算法，..或怎么压缩？？？
有什么特别的算法吗？对算法有什么要求（速度、效率）？你能举一个你的稀疏向量的例子吗？请在问题的评论中添加信息。
@Trilarion ，我已经对心电信号进行了小波变换（bior）并对其进行了阈值处理，现在 779 个数据点中只有 77 个非零 ..这个稀疏向量只有我需要压缩和发送..
我根据您的 cmets 重新提出了您的问题，并希望它可以重新打开。我认为这是一个非常有价值的话题，尽管您之前似乎没有做太多研究。

标签： matlab image-processing signal-processing http-compression

【解决方案1】：

您可以使用whos 函数获取 MATLAB 中任何变量的大小。它返回一个结构，其中包含变量的名称、大小、类、字节数和其他一些值。要获取有关变量 A 的信息，请调用

info = whos('A');

所以你可以例如执行以下操作：

% Create matrices
A = [0 1 0 0; 1 0 0 0; 0 0 1 0; 0 0 0 1]
S = sparse(A)

before = whos('A')
after = whos('S')

comprRatio = before.bytes / after.bytes

在这个小例子中返回

comprRatio = 
    1.2308

因为矩阵A是128字节，稀疏矩阵S是104字节。

如果您执行任何其他压缩（我没有完全了解您想要实现的压缩类型），您可以使用 whos 执行完全相同的操作。

【讨论】：

我有一个信号，我想压缩它，为此我应该做什么，我想知道matlab中有没有内置的压缩算法，..或者如何压缩它？？？
感谢您的回答，但我不是在寻找它，我有一个信号（信号稀疏），我只想压缩它..
使用可以使用DCT变换、小波、哈尔变换。哈尔变换很容易做到。你可以自己编码。